!Un cadre supérieur de Google : l'intelligence artificielle peut en tuer des milliers
L'importance de l'intelligence artificielle n'est plus un secret pour personne, d'autant plus que plusieurs études ont indiqué qu'elle mettra fin à de nombreux emplois actuels, et qu'elle remplacera peut-être un jour les humains.
Cependant, de nombreux inconvénients de ce système ont commencé à apparaître.Parfois, nous entendons parler d'un fraudeur qui a utilisé la technologie de l'intelligence artificielle à des fins de vol, et d'autres parlent d'incidents d'usurpation d'identité.
risque existentiel
Dans ce contexte, Eric Schmidt, l'ancien PDG de Google, a expliqué que les grands modèles d'intelligence artificielle constituent une menace existentielle pour l'humanité.
Il a averti que l'intelligence artificielle (IA) aura le potentiel de blesser ou de tuer de nombreuses personnes dans un proche avenir.
Il s'est également dit préoccupé par le "danger existentiel" de l'évolution rapide de la technologie et a averti qu'il serait difficile de le contenir, expliquant que de très nombreuses personnes seraient blessées ou tuées.
Schmidt a déclaré lors de la conférence du Conseil des PDG du Wall Street Journal à Londres qu'il existe des scénarios proches qui parlent de systèmes d'intelligence artificielle qui seront en mesure de découvrir les lacunes et les problèmes d'Internet et de nouveaux types de biologie.
Il a également souligné qu'il s'agit d'un fantasme d'aujourd'hui, mais que la logique est probablement correcte, soulignant que lorsque cela se produira, les méchants seront prêts à utiliser ces systèmes.
Simulation du travail du cerveau
Cet avertissement intervient à un moment où le responsable a également souligné la difficulté que le monde pourrait rencontrer pour contrôler la propagation de l'intelligence artificielle, qu'il a comparée à l'avènement de la technologie nucléaire.
Intelligence Artificielle - iStock
Il est rapporté que les systèmes d'intelligence artificielle reposent généralement sur des réseaux de neurones artificiels (ANN), qui tentent d'imiter le fonctionnement du cerveau pour apprendre.
Les réseaux de neurones artificiels peuvent également être entraînés à reconnaître des modèles d'informations, notamment la parole, des données textuelles ou des images visuelles, et sont à la base d'un grand nombre d'avancées en intelligence artificielle ces dernières années.
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